TECNALIA: Detectar un defecto a tiempo puede ahorrar milesde euros en una acería

La calidad superficial sigue siendo uno de los factores que más condiciona la competitividad de la industria siderúrgica. Un defecto detectado demasiado tarde puede traducirse en material rechazado, reprocesados, pérdidas de productividad y un mayor consumo de energía y recursos.

En los procesos de fabricación de productos largos de acero, identificar una grieta, un pliegue o una marca superficial en el momento en que se produce resulta clave para evitar que el problema ,avance por la línea y genere costes añadidos.

Con este objetivo, TECNALIA ha desarrollado SURFIN HOT INSPECTION®, un sistema automatizado de inspección superficial que combina visión artificial especializada e Inteligencia Artificial para detectar
defectos en tiempo real durante los procesos de laminación.

Del control final a la detección en línea
Tradicionalmente, muchos defectos superficiales se identifican en controles finales y cuando el material ya ha pasado por varias etapas de proceso. Cuando esto ocurre, el producto defectuoso incorpora un importante valor añadido y las posibilidades de corregir el origen del problema son mucho más limitadas.

SURFIN® cambia este enfoque llevando la inspección directamente al proceso productivo. La tecnología analiza de forma continua el 100 % de la producción y permite detectar automáticamente
grietas, pliegues, rayas, agujeros o marcas de rodillo mientras el material se encuentra en fabricación. La información se genera en tiempo real, facilitando una respuesta inmediata por parte de los equipos de producción y calidad.

Tecnología preparada para entornos extremos
Uno de los principales retos de la inspección superficial en siderurgia es operar en condiciones de alta temperatura y velocidad. SURFIN® ha sido diseñado para trabajar en procesos continuos en caliente de hasta 1.100 °C y en líneas de laminación que pueden alcanzar velocidades de hasta 10 metros por segundo. La solución combina sistemas avanzados de captación de imagen, iluminación especializada e Inteligencia Artificial para obtener información fiable incluso cuando el material se encuentra incandescente, permitiendo digitalizar completamente el control de calidad superficial.

Más calidad, menos costes
La detección temprana de defectos tiene un impacto directo en la rentabilidad de las plantas siderúrgicas. Entre los principales beneficios destacan:
• Reducción de rechazos y reprocesados.
• Disminución de pérdidas asociadas a defectos de calidad.
• Optimización de las operaciones de mantenimiento.
• Incremento de la productividad y la eficiencia operativa.
• Mayor trazabilidad de la producción.
• Mejora de la rentabilidad de los procesos siderúrgicos.

Además, al reducir el desperdicio de material y evitar consumos energéticos asociados a productos fuera de especificación, la tecnología contribuye a avanzar hacia una producción más sostenible y
eficiente.

Digitalización al servicio de la competitividad
La incorporación de sistemas de inspección automatizada como SURFIN® representa un paso más en la transformación digital de la industria siderúrgica.

Más allá de la detección de defectos, estas tecnologías permiten convertir la información generada en planta en conocimiento útil para mejorar procesos, anticipar problemas y tomar decisiones más rápidas y precisas.

En un entorno cada vez más exigente, donde la calidad, la eficiencia y la sostenibilidad son factores determinantes, disponer de herramientas inteligentes capaces de actuar en tiempo real se
ha convertido en una ventaja competitiva para las acerías.

Siguientes pasos
Los modelos de calidad basados en IA no son modelos estáticos, tienen que adaptarse y evolucionar para adaptarse a los cambios productivos. Detectar desviaciones, reentrenar los modelos, evaluarlos y
la propia gestión de ciclo de vida de los modelos empleados en el control de calidad era una tarea que requería conocimiento experto, normalmente no presente en ciertas industrias.

TECNALIA está abordando junto con importantes productores siderúrgicos vascos y la ingeniería Ideable, simplificar la transferencia de esas capacidades al cliente final dotándoles de mucha mayor autonomía e independencia a través de la herramienta VisualMLOPS.

Y por supuesto, mejorando la arquitectura de modelos con la última tecnología para mejorar los niveles de detección de los sistemas