SIDENEWS Nº44 JUNIO: Entrevista Sra. El Mane Wong- Process Industries Digital Consultant APM

ABB es un líder tecnológico mundial en electrificación y automatización que hace posible un futuro más eficiente y sostenible en el uso de los recursos. Conectando su dominio de la ingeniería y de la digitalización, ABB contribuye a que las industrias funcionen a alto rendimiento, al tiempo que mejoran su eficiencia, productividad y sostenibilidad, para superar sus resultados.

1. La transformación digital lleva años siendo una prioridad para la industria. Desde vuestra perspectiva, ¿en qué punto se encuentra actualmente el sector y cuáles son los principales avances que se han consolidado en los últimos años?

En nuestra experiencia, en la industria actual coexisten tres perfiles. Un grupo pequeño, alrededor del 10-15%, sigue considerando la digitalización como una “moda”, mantiene una postura de espera y realiza inversiones mínimas al respecto. La mayoría, aproximadamente el 70-75%, ha lanzado múltiples pilotos en diferentes departamentos, pero enfrenta dificultades para escalarlos. Estas iniciativas tienden a permanecer como silos tecnológicos aislados, desconectados entre sí y de la estrategia empresarial más amplia.

Un tercer grupo, los líderes, ha superado los pilotos y ha avanzado hacia programas operacionales a nivel de planta que generan valor medible y repetible. Lo que los diferencia no es el acceso a tecnología superior, sino la claridad organizacional: una visión compartida vinculada a resultados empresariales, una gobernanza disciplinada de los programas y una inversión genuina en el desarrollo de capacidades internas y la preparación del personal.

Los avances que se han consolidado y han demostrado ser escalables se concentran en tres áreas. Primero, el control avanzado de procesos, que optimiza los parámetros de producción en tiempo real. Segundo, la monitorización y optimización de energía, que permite a las empresas identificar ineficiencias y reducir costes energéticos. Tercero, el mantenimiento predictivo, que utiliza datos de proceso y aprendizaje automático para anticipar fallos de equipos antes de que ocurran.

2. La eficiencia tecnológica se ha convertido en una prioridad por motivos económicos, medioambientales y de competitividad. ¿Qué tecnologías o prácticas consideráis que ya están plenamente consolidadas y cuáles están empezando ahora a generar un impacto real en las plantas industriales?

El control avanzado de procesos es una de las tecnologías más consolidadas. Por ejemplo, la solución de optimización de hornos ajusta las consignas de temperatura y la operación del horno en tiempo real, calculando el perfil térmico de cada pieza de forma individual, e integra fácilmente con los sistemas de control existentes sin requerir grandes modificaciones de hardware. Implementada en varios de los principales productores del mundo, sus resultados están probados y documentados.

El siguiente pilar combina el control de procesos con previsión integral de demanda energética, monitorización de gases residuales y planificación de compras de electricidad. Estas capacidades integradas mejoran tanto el rendimiento operacional como la estructura de costes, al tiempo que proporcionan visibilidad en tiempo real del seguimiento de sostenibilidad, reduciendo así residuos y optimizando el uso de recursos en toda la operación.

En paralelo, el mantenimiento predictivo está madurando rápidamente y comienza a generar un impacto real. Soluciones como ABB Ability™ APM, reconocidas como Líderes en el Cuadrante Mágico de Gartner 2025 para Plataformas Global Industrial IoT, ayudan a las organizaciones a pasar de modelos reactivos a mantenimiento predictivos y prescriptivos. Las ganancias en eficiencia son medibles: mayor disponibilidad de activos, reducción del tiempo de inactividad no planificado y costes de mantenimiento significativamente menores.

3. En un contexto marcado por el aumento de los costes energéticos y la presión sobre la productividad, ¿qué impacto real están teniendo la automatización, la digitalización avanzada y la IA en la reducción de costes operativos?

En los esfuerzos de digitalización bien planificados y ejecutados, el impacto es real y medible. Sin embargo, no siempre es uniforme y depende en gran medida del punto de partida de cada organización y de su capacidad para incorporar la tecnología a las operaciones diarias.

En el control avanzado de procesos, los sistemas de supervisión como la optimización de hornos demuestran de forma consistente reducciones en el consumo energético y ganancias de productividad de hasta el 20%, con impacto directo en el coste por tonelada producida. Para industrias que operan con márgenes ajustados, esto se traduce en una ventaja competitiva significativa.

En el ámbito de la sostenibilidad, la previsión de demanda de energía y recursos está ayudando a las organizaciones a mejorar la precisión en la compra de electricidad en más de un 10%, una palanca relevante en un mercado energético volátil. Más allá del coste, las soluciones de gestión de residuos y subproductos ayudan a mantener la huella de carbono de la planta bajo control, respondiendo tanto a los requisitos regulatorios como a las expectativas de los inversores.

El mantenimiento predictivo es donde se produce el mayor impacto en costes. El paso de modelos reactivos a predictivos genera retornos tangibles. Las soluciones APM a nivel de planta logran más de un 30% de reducción en paradas no planificadas y más de un 15% de reducción en los costes totales de mantenimiento. En implantaciones reales que monitorizan miles de activos y procesos, las alertas predictivas han evitado pérdidas de producción valoradas en cientos de miles de euros.

Las organizaciones que obtienen retornos sostenidos comparten un patrón común: una plataforma de datos estructurada que integra automatización, analítica de datos y conocimiento de proceso en una visión coherente, en lugar de inversiones tecnológicas aisladas.

4. Aunque la digitalización avanza cada vez más rápido, todavía existen empresas que encuentran dificultades a la hora de implementar nuevas tecnologías o adaptar sus procesos internos, desde vuestra experiencia; ¿cuáles son las principales barreras que siguen existiendo?

Las barreras no son principalmente tecnológicas, sino organizacionales y estructurales. La mayoría de las plantas operan con datos en silos, sistemas heterogéneos y una base de datos poco confiable que dificulta cualquier iniciativa digital desde el inicio. Casi el 70% de las empresas citan la calidad de los datos como su principal barrera para la adopción de IA y análisis avanzado.
A esto se añade la falta de confianza en los resultados. Si el operario o técnico no comprende las recomendaciones generadas por el modelo digital, no actuará sobre ellas, y por lo tanto el valor de la inversión desaparece independientemente de la calidad de la tecnología.

La tercera barrera, y la más persistente, es la escalabilidad. El salto de piloto a implantación a nivel de planta sigue siendo el paso más difícil. Los pilotos fragmentados crean silos tecnológicos que son difíciles de integrar, impidiendo que las organizaciones realicen todo el potencial de sus inversiones. Lo que a la mayoría de las empresas les falta no son herramientas mejores, sino una visión estratégica clara y las capacidades internas para ejecutarla de forma consistente.

Aquí es donde el enfoque de ABB difiere. ABB se centra no solo en la ejecución del proyecto, sino en el acompañamiento a largo plazo, guiando a los clientes en su ruta de trasformación digital y fortaleciendo la confianza en las soluciones implementadas. Reunimos experiencia en ingeniería de procesos, capacidades en inteligencia artificial y una plataforma tecnológica robusta que permite la integración fluida de las fuentes de datos existentes y la máxima extracción de valor. En lugar de apuestas tecnológicas aisladas, ABB ayuda a los clientes a construir una base de datos estructurada y unificada que escala desde el piloto hasta la implantación a nivel empresarial.

5. El sector vive un momento de cambio constante marcado por la automatización, la digitalización y la sostenibilidad, lo que obliga tanto a fabricantes como a proveedores tecnológicos a evolucionar continuamente. En este contexto, ¿qué está haciendo ABB para adaptarse y acompañar a sus clientes?

ABB evoluciona continuamente su portfolio digital sobre una base consolidada de automatización industrial, garantizando estabilidad mientras la innovación avanza.

La plataforma digital ABB Ability™ integra fuentes de datos heterogéneas, analítica avanzada y capacidades de IA y aprendizaje automático a lo largo de toda la cadena de valor operacional, abordando la fragmentación de datos que sigue siendo la principal barrera para la mayoría de las empresas.

Más allá de la plataforma, ABB está incorporando tecnología de vanguardia directamente en las operaciones industriales. A través de colaboración estratégicas con Microsoft, ABB integra la inteligencia artificial generativa en las operaciones diarias. El sistema Copilot integrado permite a cualquier trabajador, desde el técnico de campo hasta el directivo, realizar análisis de datos en lengua-je natural, sin necesidad de conocimientos en ciencia de datos, y recibir recomendaciones accionables en tiempo real. Esto democratiza el análisis avanzado y acelera la toma de decisiones en todos los niveles.
En cuanto al soporte al cliente, ABB adopta un enfoque estructurado y personalizado. En lugar de proponer soluciones genéricas, ABB evalúa la madurez digital de cada organización, su base instalada y sus prioridades estratégicas, y propone una hoja de ruta a medida, desde la consolidación de datos hasta la analítica avanzada y la ejecución operacional. De esta manera, los clientes no tienen que gestionar esta evolución solos. ABB integra nuevas capacidades de forma progresiva en las plataformas existentes, garantizando transiciones fluidas sin interrupciones operacionales.

Nuestra filosofía es acompañar a los clientes como colaboradores estratégicos a lo largo de una transformación sostenida y guiada, y no simplemente como proveedores de herramientas aisladas.

6. A menudo se habla de innovación tecnológica como motor de la transformación industrial, pero los mayores desafíos no siempre son tecnológicos. ¿Cuáles son los retos humanos, culturales y organizativos que ABB considera más importantes para afrontar esta transformación?

Desde nuestro punto de vista, tres retos se destacan por encima del resto.

Encontramos la resistencia al cambio como el factor más persistente. Desplegar una nueva herramienta digital es sencillo; cambiar la forma en que las personas trabajan, toman decisiones y confían en recomendaciones basadas en datos es mucho más complejo.

La brecha de competencias es estructural. La transformación digital requiere perfiles que combinen conocimiento de procesos con competencia digital, algo que escasea tanto en el mercado como dentro de las organizaciones.

El tercero es el compromiso del liderazgo. Sin el respaldo genuino de la alta dirección, las iniciativas digitales permanecen como proyectos fragmentados que nunca alcanzan escala, independientemente de su mérito técnico.

Lo que distingue a ABB es nuestro profundo conocimiento del sector construido a lo largo de décadas en la industria. Hablamos el mismo idioma que los equipos operacionales porque comprendemos sus flujos de trabajo, limitaciones y prioridades, porque hemos trabajado en sus entornos. Este lenguaje compartido cierra la brecha entre tecnología y confianza, acelera la adopción y hace que la capacitación y la gestión del cambio sean mucho más efectivas. En lugar de imponer soluciones desde fuera, ABB trabaja junto a los diferentes equipos en la planta mientras mantiene a la vista la visión digital más amplia requerida a nivel organizacional. Conectamos las realidades de las operaciones diarias con los objetivos estratégicos de la dirección, traduciendo entre ambos mundos.

7. El relevo generacional plantea un doble desafío para la industria: preservar el conocimiento acumulado durante años y, al mismo tiempo, incorporar nuevas competencias digitales. ¿Cómo está abordando ABB este reto y qué papel juega el talento joven en su estrategia de futuro?

La verdad es que atraer talento joven a nuestros entornos industriales es cada vez más difícil, y también lo es preservar el conocimiento acumulado de los profesionales que se jubilan.

La plataforma digital de ABB aborda ambas dimensiones simultáneamente. Nuestra plataforma aprovecha la inteligencia artificial generativa para transformar manuales técnicos dispersos, procedimientos y guías de mantenimiento en flujos de trabajo estructurados, accesibles para cada trabajador de campo desde el primer día. Desde la oficina, los supervisores pueden programar y hacer seguimiento de las órdenes de trabajo en tiempo real; mientras desde el campo, los técnicos pueden ejecutar órdenes de trabajo guiadas desde sus dispositivos móviles, capturando comentarios, fotos y observaciones directamente en la plataforma. Este enfoque reduce los silos de conocimiento tradicionales e integra la experiencia del dominio en la propia organización. Como resultado, el conocimiento ya no se mantiene solo en algunos individuos, sino que se preserva dentro de los procesos y sistemas.

La clave para atraer a la próxima generación es como modernizar el trabajo industrial. Las herramientas digitales, los flujos de trabajo conectados y los procesos basados en datos ya no son características deseables, sino requisitos básicos. Los profesionales más jóvenes esperan que su entorno de trabajo sea tecnológicamente avanzado e estructurado como cualquier otro sector.

ABB ayuda a la industria a evolucionar hacia una cultura de trabajo que sea eficiente y competitiva. Al combinar la preservación del conocimiento con herramientas y flujos de trabajo modernos, las organizaciones pueden atraer talento nativo digital mientras aseguran que la experiencia institucional nunca se pierda. El resultado es una fuerza laboral que une generaciones, donde la experiencia y la innovación trabajan juntas, no en contra.

8. Si miramos a los próximos cinco o diez años, ¿qué cambios creéis que transformarán de forma más profunda la industria?

Desde la perspectiva de ABB, observamos tres principales cambios estructurales y culturales:

Operación Autónoma: La convergencia de datos operacionales y analítica avanzada trasladará progresivamente las decisiones operacionales rutinarias manuales hacia la ejecución autónoma, con los operadores asumiendo un rol de supervisión y gestión de excepciones.

El fin del mantenimiento basado en calendario: Los horarios de mantenimiento fijo deben ser reemplazados en la medida de lo posible por acciones basadas en datos. Enviar personal al campo para inspecciones o mantenimiento rutinario solo debe ser necesario cuando la condición del equipo lo indique. Este cambio es gradual, pero en el próximo decenio se convertirá en el estándar industrial indiscutible.

Democratización de la experiencia industrial: La inteligencia artificial generativa y los sistemas de inteligencia artificial autónoma harán que el conocimiento de nivel experto, que hoy está concentrado en un unos ingenieros o técnicos sénior, esté disponible, a través lenguaje natural, para cada trabajador en todos los niveles de la organización.

ABB está posicionada de forma única para guiar a los clientes industriales a través de esta transformación. Con profundo conocimiento del dominio industrial, ABB Ability™ como plataforma digital integrada y un compromiso con asociaciones a largo plazo, ABB ayuda a las organizaciones a ir más allá de los pilotos hacia una ventaja competitiva sostenida.